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長沙尚學堂:大數據的發展趨勢

時間:2018-09-12 16:01:24   來源:長沙尚學堂   閱讀:
 

 

 

 

真正掌握大數據趨勢就像試圖監控風向的每日變化一樣,只要感覺到風向,它就會改變。然而,以下趨勢明顯地推動了大數據的發展。

1.大數據和開源

 

 

 

內存技術是企業正在研究加速大數據處理的技術之一。在傳統數據庫中,數據存儲在配備有硬盤驅動器或固態驅動器(SSD)的存儲系統中。而內存技術可以將數據存儲在RAM中,并且存取速度要快很多倍。Forrester 公司的一份報告預測,內存數據結構市場規模每年將增長29.2%。

目前有幾家不同的供應商提供內存數據庫技術,特別是SAP、IBM、Pivotal公司。

3.機器學習

 


 

 

預測分析與機器學習密切相關。實際上,機器學習系統經常為預測分析軟件提供引擎。在大數據分析的早期,企業正在回顧他們的數據,看看發生了什么,然后他們開始使用分析工具來調查為什么發生這些事情。而預測分析則更進一步,可以使用大數據分析來預測未來會發生什么。

根據普華永道公司在2016年的研究調查,使用預測分析技術的企業數量很低,只有29%。然而,最近有很多供應商提供了預測分析工具,因此隨著企業越來越多地了解這個強大工具,這個數字可能會在未來幾年飆升。

5.大數據智能應用程序

 


 

許多企業也將大數據分析納入其安全戰略中。組織的安全日志數據提供了有關過去的網絡攻擊的寶貴信息,企業可以使用這些信息來預測、預防和減輕未來的攻擊。因此,一些組織正在將其安全信息和事件管理(SIEM)軟件與Hadoop等大數據平臺進行整合。其他公司正在轉向采用安全廠商提供的服務,其產品包含大數據分析功能。

7.物聯網

 

 

一種可以幫助企業處理物聯網大數據的新技術是邊緣計算。在邊緣計算中,大數據分析與物聯網設備和傳感器非常接近,而不是在數據中心或云端。對于企業來說,這提供了一些重要的好處。他們的網絡數據流量較少,可以提高性能,并節省云計算成本。它允許組織刪除只在有限的時間內具有價值的物聯網數據,減少存儲和基礎設施成本。邊緣計算還可以加快分析過程,使決策者能夠比以前更快地采取行動。

9.高薪

 

 

隨著聘請行業專家的成本不斷上升,許多組織可能正在尋找工具,讓普通工作人員能夠滿足他們自己的大數據分析需求。IDC公司此前曾預測,可視化數據發現工具的增長速度將比商業智能(BI)市場的增長速度快2.5倍,到2018年,對推動終端用戶自助服務的投資將成為所有企業的需求。

一些供應商已經推出了具有“自助服務”功能的大數據分析工具,專家預計這一趨勢將持續到2018年及以后。隨著大數據分析越來越融入到企業各個部門的人員工作中,IT部門可能會越來越少地參與到這個過程中。

版權聲明:本文為轉載出處為企業網D1Net

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